{"title":"KI Künstliche Intelligenz","description":"\u003cp class=\"block mb-0 text-blue font-black\"\u003e\u003cspan\u003eUnsere Weiterbildungsseminare vermitteln Ihnen das nötige Rüstzeug, um KI souverän und verantwortungsvoll in Ihrem beruflichen Umfeld einzusetzen. Potenziale von KI verstehen, Anwendungsfelder erkennen und datengetriebene Entscheidungen sicher begleiten.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","products":[{"product_id":"kunstliche-intelligenz-und-kreativitat-im-marketing","title":"Künstliche Intelligenz und Kreativität im Marketing","description":"\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz kreativ und wirkungsvoll im Marketing eingesetzt werden kann – von der Ideenentwicklung bis zur Kampagnenoptimierung. Sie lernen, KI‑Tools zur Analyse von Konsumverhalten, zur Trendprognose und zur Erstellung personalisierter Inhalte zu nutzen und setzen sich zugleich mit ethischen Fragen und Risiken auseinander. \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ePraxisbeispiele, konkrete Tools und ein Blick in die Funktionsweise der Algorithmen runden das Modul ab.\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie lernen \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eihr Wissen über KI und Kreativität anzuwenden, um strategische Marketingpläne zu entwickeln und die Wirksamkeit ihrer Kampagnen mithilfe von Daten und Analysen zu bewerten.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ebedeutsame aktuelle KI-Tools und deren Einsatzbereiche im Marketing-Mix kennen und können diese begründet für verschiedene Fragestellungen auswählen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eKI-gesteuerte Marketing-Tools und -Plattformen zu verwenden und zu nutzen und sind in der Lage, sich an neue Technologien anzupassen, sobald diese entstehen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eIhr Nutzen im beruflichen Umfeld\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoListParagraphCxSpFirst\" style=\"text-indent: -18.0pt; mso-list: l3 level1 lfo2;\"\u003e\u003c!-- [if !supportLists]--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: Symbol; mso-fareast-font-family: Symbol; mso-bidi-font-family: Symbol;\"\u003e\u003cspan style=\"mso-list: Ignore;\"\u003e·\u003cspan style=\"font: 7.0pt 'Times New Roman';\"\u003e        \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c!--[endif]--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie verfügen über ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von KI im Marketing und sind in der Lage, KI-Tools und -Techniken einzusetzen, um Marketingprozesse und -inhalte zu optimieren, Trends zu erkennen und personalisierte Inhalte zu erstellen.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoListParagraphCxSpMiddle\" style=\"text-indent: -18.0pt; mso-list: l3 level1 lfo2;\"\u003e\u003c!-- [if !supportLists]--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: Symbol; mso-fareast-font-family: Symbol; mso-bidi-font-family: Symbol;\"\u003e\u003cspan style=\"mso-list: Ignore;\"\u003e·\u003cspan style=\"font: 7.0pt 'Times New Roman';\"\u003e        \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c!--[endif]--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie sind in der Lage, die ethischen Implikationen des Einsatzes von KI im Marketing zu analysieren und verstehen die potenziellen Risiken und Grenzen des Verlassens auf KI-generierte Erkenntnisse.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoListParagraphCxSpLast\" style=\"text-indent: -18.0pt; mso-list: l3 level1 lfo2;\"\u003e\u003c!-- [if !supportLists]--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: Symbol; mso-fareast-font-family: Symbol; mso-bidi-font-family: Symbol;\"\u003e\u003cspan style=\"mso-list: Ignore;\"\u003e·\u003cspan style=\"font: 7.0pt 'Times New Roman';\"\u003e        \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c!--[endif]--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie verfügen über die Fähigkeiten und das Wissen, KI reflektiert zu nutzen, um kreative Prozesse im Marketing datengetrieben zu verbessern.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eStandort\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eNORDAKADEMIE Campus Hamburg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAbschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; color: #002060; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eTeilnahmebescheinigung\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; color: #002060; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLerninhalte\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDie Rolle von KI im Marketing – Konzepte, Theorien und Modelle\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDie Rolle der Kreativität im Marketing-Mix\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eKreative Problemlösung mit KI\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eKI-generierte Inhalte und kreatives Storytelling\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eKI-gesteuerte Personalisierung und Targeting\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eKI-gesteuertes Pricing\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eKI-gesteuertes Produktmanagement\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eEthische Überlegungen im KI-gesteuerten Marketing\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l0 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eFallstudien erfolgreicher KI-gesteuerter Marketingkampagnen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLehr- und Lernmethoden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eEinzelgruppenveranstaltungen finden im seminaristischen Stil durchgehend mit dialogorientierten und interaktiven Methoden statt, wobei einleitende und zusammenfassende Kurzreferate des Dozierenden sowie Einzel-, Tandem- und Gruppenarbeiten der Teilnehmenden im Vordergrund stehen.  \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmeanforderungen\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l1 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eSelbststudienphase\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm; mso-list: l1 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ePräsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 0pt; mso-ligatures: none; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr\u003c\/span\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eUnsere Dozierenden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eProf. Dr. Michael Fretschner\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ebekleidet an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft die Professur für Marketing \u0026amp; E-Commerce. Hier vertritt er die Fächer E-Commerce, Digital Marketing \u0026amp; Online-Marktforschung in Forschung, Lehre und Praxis. Darüber hinaus berät er verschiedene namhafte Unternehmen im Bereich der Werbewirkungsforschung und ist Advisor, Data Analytics bei einem australischen Video-Tech-Startup. \u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eVor seinem Ruf auf die Professur leitete er bei Unruly Media als Vice President Northern Europe das Insight \u0026amp; Solutions-Department in Deutschland, Skandinavien und den Niederlanden und hat für Key Accounts und Agenturen wie P\u0026amp;G, Unilever, Otto, BOSCH, Huawei, Volkswagen, OMG, MediaCom oder Jung von Matt Projekte im Bereich der datengetriebenen Zielgruppenmodellierung, -segmentierung und Werbemitteltestung verantwortet. \u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eEr hat an der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) in München und der University of Sydney studiert und an der LMU über die Effektivität von Start-up-Förderungen promoviert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan data-contrast=\"none\" lang=\"DE-DE\" class=\"TextRun SCXW136056971 BCX8\"\u003e\u003cspan class=\"NormalTextRun SCXW136056971 BCX8\"\u003eProf. Dr. Juliana Böhmke\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cspan data-contrast=\"none\" lang=\"DE-DE\" class=\"TextRun SCXW136056971 BCX8\"\u003e\u003cspan class=\"NormalTextRun SCXW136056971 BCX8\"\u003e bekleidet an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft die Professur für KI \u0026amp; Marketing. Hier vertritt sie die Fächer Marketing, KI im Unternehmen sowie KI-Ethik in Forschung, Lehre und Praxis. Darüber hinaus berät sie verschiedene Unternehmen im Bereich Marketing Measurement und \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW136056971 BCX8\"\u003eAdvanced\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"NormalTextRun SCXW136056971 BCX8\"\u003e Analytics. Vor ihrem Ruf auf die Professur leitete sie Großprojekte im Bereich Data Science und Marketing bei FUNKE, Douglas und About \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW136056971 BCX8\"\u003eYou\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"NormalTextRun SCXW136056971 BCX8\"\u003e. Juliana Böhmke hat an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel sowie an der Universität Hamburg Betriebswirtschaftslehre studiert und an der Universität Hamburg im Rahmen einer DFG-Förderung zum Thema \u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW136056971 BCX8\"\u003eSocial\u003c\/span\u003e\u003cspan class=\"NormalTextRun SCXW136056971 BCX8\"\u003e Media Marketing promoviert.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NORDAKADEMIE Seminare","offers":[{"title":"05.05.2027 \/\/ Präsenzphase: 19.-21.05.2027","offer_id":55217685037383,"sku":"WBMV104","price":990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/files\/KIundKreativitatimMarketing.jpg?v=1789978685"},{"product_id":"mensch-computer-interaktion-und-kunstliche-intelligenz-am-beispiel-employee-life-cycle","title":"Mensch-Computer-Interaktion und künstliche Intelligenz am Beispiel Employee Life Cycle","description":"\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDie Digitalisierung verändert Arbeitsprozesse rasant, und Unternehmen müssen nicht nur moderne Technologien einsetzen, sondern auch die Arbeitswelt so gestalten, dass Mitarbeitende gut damit umgehen können. \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Modul zeigt, wie Mensch‑Computer‑Interaktion und KI entlang des gesamten Employee Lifecycles – von der Gewinnung bis zum Austritt – sinnvoll eingesetzt werden können. Dabei geht es um Themen wie benutzerfreundliche Systeme, Wissensvermittlung in digitalen Umgebungen, moderne HR‑Methoden sowie ethische und datenschutzbezogene Fragen.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie lernen \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003edie Digitalisierungsstrategien von Unternehmen und die daraus entstehenden Folgen für menschliche Arbeitsprozesse anhand praktischer Beispiele zu beurteilen und zu analysieren\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003egrundlegende psychologische Herausforderungen im Bereich der Mensch-Computer-Interaktion zu erkennen, zu bearbeiten und zu untersuchen und ihre Ergebnisse zielgruppengerichtet darzustellen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLösungsansätze zur mitarbeiterorientierten Gestaltung von Mensch-Computer-Schnittstellen und digitalisierten Arbeitsprozessen auf der Basis von Grundlagen, Vorgehensmodellen und Methoden der Psychologie zu entwickeln.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eIhr Nutzen im beruflichen Umfeld\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie verstehen und kommunizieren die Auswirkungen der zunehmenden Digitalisierung auf verschiedene Akteure, Ebenen und Handlungsfelder in Unternehmen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie sind in der Lage, Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz für den Einsatz im Employee Lifecycle zu beurteilen und zu analysieren und können technologische Lösungswege für Phasen-Konfliktfelder und zur Unterstützung menschlicher Arbeitsprozesse empfehlen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eStandort\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eNORDAKADEMIE Campus Hamburg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAbschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmebescheinigung\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLerninhalte\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eGrundlagen der Digitalisierung, des maschinellen Lernens und neuronaler Netze\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eChange-Management und unternehmerische Veränderungsprozesse\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eWahrnehmungspsychologische Grundlagen und kognitionspsychologische Wahrnehmungsgesetze\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eVorgehensmodelle im Bereich Usability und Interaktionsdesign\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eMethoden zur Evaluation von Nutzerschnittstellen mit Fokus auf Künstlicher Intelligenz\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eÜberblick über den Einsatz von Digitalisierungsstrategien im Unternehmen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLehr- und Lernmethoden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDialogorientierte Vorlesung mit seminaristischen Elementen wie Diskussionen sowie insbesondere fallbasierte Gruppenarbeit an projektorientierten Inhalten.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmeanforderungen\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eSelbststudienphase\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ePräsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 0pt; mso-ligatures: none; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr\u003c\/span\u003e)\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eUnsere Dozierenden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eProf. Dr. habil. Jan Eichstaedt\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e ist an der NORDAKADEMIE Professor für informatikorientierte Psychologie in den Fachbereichen Wirtschaft sowie Informatik. Er promovierte zum psychologischen Phänomen Ausdauer an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg. Nach Stationen in der Wirtschaft u.a. als Filialführer bei Transit-Shop GmbH und Founder der Yare Solutions LLC, übernahm er im September 2023 die Professur an der NORDAKADEMIE. Seine Forschungsinteressen liegen vor allem in den Bereichen künstliche Intelligenz, Motivation und Führung.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NORDAKADEMIE Seminare","offers":[{"title":"23.06.2027 \/\/ Präsenzphase: 07.-09.07.2027","offer_id":55217499210055,"sku":"WBMV109","price":990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/files\/Mensch-Computer-Interaktion.jpg?v=1789971013"},{"product_id":"angewandte-kunstliche-intelligenz","title":"Angewandte Künstliche Intelligenz","description":"\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDer Kurs Angewandte Künstliche Intelligenz vermittelt ein solides Grundverständnis moderner KI‑Methoden. Dazu gehören zentrale Verfahren für verschiedene Datentypen wie Bilder und Sprache sowie spezialisierte künstliche neuronale Netze wie Faltungsnetze und Transformer‑Modelle. Außerdem lernen Sie grundlegende Trainingsverfahren kennen.\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eMit diesem Wissen sind Sie gut vorbereitet für daten-, technik- und entscheidungsorientierte Berufsfelder, in denen KI heute ein zentraler Bestandteil der Wertschöpfung ist.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie lernen \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003egrundständige Verfahren aktueller KI kennen und auf dieser Basis an entsprechenden Technologiediskussion teilzunehmen, um Einsatzmöglichkeiten neuer technologischer Trends einschätzen und mitgestalten zu können.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 11pt;\"\u003emoderne KI-Methoden in technische Zusammenhänge einzuordnen und deren Funktionsweise nachzuvollziehen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eIhr Nutzen im beruflichen Umfeld\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie verstehen, wie künstliche neuronale Netze trainiert werden und wie aktuelle Deep-Learning-Architekturen in ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsfeldern eingesetzt werden können.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie können fortgeschrittene KI-Verfahren auswählen und gezielt anwenden, insbesondere im Bereich künstlicher neuronaler Netze sowie bei modernen Architekturen für die Bild- und Sprachverarbeitung.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eStandort\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eNORDAKADEMIE Campus Hamburg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAbschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmebescheinigung\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLerninhalte\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l5 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eGrundlagen der KI\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eMethoden der KI\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level2 lfo4; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eGrundlagen des maschinellen Lernens\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level2 lfo4; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLineare Modelle\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level2 lfo4; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eOptimierung\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level2 lfo4; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eKünstliche Neuronale Netze\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l6 level1 lfo5; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eModerne Deep Learning Architekturen und Anwendungen, z.B.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l6 level2 lfo5; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eFaltungsnetzwerke\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l6 level2 lfo5; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTransformer\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l0 level1 lfo6; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAktuelle Themen der Künstlichen Intelligenz \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLehr- und Lernmethoden sowie \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmeanforderungen\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eSelbststudienphase\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo7; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ePräsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 0pt; mso-ligatures: none; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr\u003c\/span\u003e) mit Vorlesung im seminaristischen Stil und Übungen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eUnsere Dozierenden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"margin: 0in; font-family: Arial; font-size: 11.0pt; color: #002060;\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: bold;\"\u003eProf Dr. Arne Ewald \u003c\/span\u003estudierte General Engineering Science und Informatik-Ingenieurwesen an der TU Hamburg und promovierte anschließend an der TU Berlin im Bereich Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung in den Neurowissenschaften. Nach Stationen in einem wissenschaftsnahen Start-up und am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) arbeitete er bei Philips Research an Anwendungen künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildverarbeitung. Von 2023 bis 2026 war er Professor für Data Science an der NORDAKADEMIE. Seit August 2026 ist er Professor für Angewandte Künstliche Intelligenz und Data Science an der HAW Hamburg.\u003c\/p\u003e","brand":"NORDAKADEMIE Seminare","offers":[{"title":"10.05.2027 \/\/ Präsenzphase: 31.05.-02.06.2027","offer_id":55217482793287,"sku":"WBMV105","price":990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/files\/AngewandteKI.jpg?v=1789970996"},{"product_id":"reporting-visualisierung","title":"Reporting \u0026 Visualisierung","description":"\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eIn diesem Kurs lernen Sie, relevante Daten zu identifizieren und mithilfe deskriptiver Analysen erste Einsichten zu gewinnen. Sie bewerten Zwischen- und Endergebnisse aus angewandten Algorithmen und bereiten auch komplexe Analyseergebnisse so auf, dass unterschiedliche Zielgruppen sie verstehen und nutzen können. \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie lernen \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l0 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003efür die Datenanalyse relevante Datenquellen zu identifizieren, Daten auf Ihre Eignung für die Verwendung in komplexen Analysevorhaben zu bewerten.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l0 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAnalyseergebnisse zu bewerten, deren Aufbereitung und Vermittlung an beteiligte Stakeholder durchzuführen sowie deren Vorbereitungen für den Praxiseinsatz zu unterstützen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l0 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003edie unterschiedlichen Anforderungen an tabellarische und grafische Darstellungen von unterschiedlichen Interessensgruppen zu erkennen sowie sämtliche Interessensgruppen mit relevanten Informationen zu versorgen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eIhr Nutzen im beruflichen Umfeld\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\n\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie können relevante Datenquellen identifizieren und deren Eignung im Kontext geplanter KI-Lösungen bewerten.\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie sind in der Lage, geeignete deskriptive Analyseverfahren auszuwählen, um Datenqualität, Struktur und Informationsgehalt systematisch zu beurteilen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie können Visualisierungs- und Reportingstrategien in den Gesamtprozess von KI- und Data-Science-Projekten einordnen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eStandort\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eNORDAKADEMIE Campus Hamburg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAbschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmebescheinigung\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLerninhalte\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eGrundlagen\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eMerkmale von Berichten\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTypen von Kennzahlen und Kennzahlensysteme\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eInformationsvisualisierung\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDesigngrundlagen\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTypen von Diagrammen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eVisualisierung großer und kleiner Datenmengen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDashboards und Scorecards\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eData Storytelling\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAdvanced Visualization\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSelf-Service Analytics\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLehr- und Lernmethoden sowie \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmeanforderungen\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eSelbststudienphase\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ePräsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 0pt; mso-ligatures: none; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr\u003c\/span\u003e): Dialogorientierte Vorlesung mit Fallbeispiel\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eUnsere Dozierenden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDr. Robert Stahlbock\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e ist hauptberuflich Dozent und Forscher am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Hamburg. Seit 2021 lehrt er außerdem auch an der NORDAKADEMIE. Er ist Bankkaufmann und Diplom-Kaufmann und promovierte an der Universität Hamburg zu Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, künstlichen neuronalen Netzen und evolutionären Algorithmen. Seine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf betriebswirtschaftliche Entscheidungsunterstützung und Fragen der maritimen Logistik und anderer Branchen sowie auf Operations Research, Informationssysteme, Business Intelligence und Data Science. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NORDAKADEMIE Seminare","offers":[{"title":"05.05.2027 \/\/ Präsenzphase: 19.-21.05.2027","offer_id":55217474339143,"sku":"WBMV106","price":990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/files\/ReportingundVisualisierung.jpg?v=1789970978"},{"product_id":"maschinelles-lernen","title":"Maschinelles Lernen","description":"\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDer Kurs vermittelt, wie aus vorhandenen Trainingsdaten Modelle entstehen, die auch für neue Daten verlässliche Prognosen liefern. Dabei werden Ziele, Aufgaben und typische Herausforderungen des maschinellen Lernens erläutert sowie bewährte Vorgehensweisen vorgestellt, die einen strukturierten und ergebnisorientierten Lernprozess ermöglichen. Zudem behandelt der Kurs grundlegende Prinzipien des maschinellen Lernens, die für das Verständnis und den praktischen Einsatz und die Steuerung künstlicher neuronaler Netze entscheidend sind. \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie lernen \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003egeeignete Daten für Machine-Learning-Algorithmen auszuwählen und für das Training und die Evaluierung der Machine-Learning-Modelle vorzubereiten.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eeigenständig grundlegende Machine-Learning-Workflows auf Basis von Software-Bibliotheken und -Frameworks zu entwickeln und selbständig Teilaufgaben von komplexen Machine-Learning-Szenarien umzusetzen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003edie entwickelten Machine-Learning-Modelle fundiert qualitativ und quantitativ zu beurteilen, allen Projektbeteiligten verständlich zu erläutern und für eine spätere Nutzung in der Praxis vorzubereiten.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eIhr Nutzen im beruflichen Umfeld\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l0 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie kennen etablierte wissenschaftliche Methoden zur Durchführung von Machine-Learning-Projekten und sind in der Lage, geeignete Methoden für die bearbeitete Problemstellung auszuwählen und anzupassen sowie die gewählten Methoden zielgerichtet und strukturiert anzuwenden. \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l0 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie können die Modellgüte anhand geeigneter Metriken beurteilen und typische Fehlerquellen wie Overfitting und Underfitting erkennen sowie Optimierungsstrategien einsetzen, um Machine-Learning-Modelle systematisch zu verbessern.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eStandort\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eNORDAKADEMIE Campus Hamburg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAbschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmebescheinigung\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLerninhalte\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eGrundlagen des Maschinellen Lernens\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAblauf eines Machine-Learning-Projekts:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDatenbeschaffung und –aufteilung\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eExplorative Datenanalyse\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDatenbereinigung und Transformation\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eModell-Auswahl, -Training und –Evaluation\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eModel-Optimierung\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAusgewählte Machine-Learning-Algorithmen\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eWerkzeuge des Maschinellen Lernens:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eProgrammiersprachen und Entwicklungsumgebungen\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSoftware-Bibliotheken\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eMachine-Learning-Frameworks\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLehr- und Lernmethoden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDialogorientierte Vorlesung mit Online-Übungsaufgaben, der Entwicklung von Modellen auf Basis von Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken sowie der Bearbeitung, Auswertung und Präsentation von Fallstudien durch die Teilnehmenden.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmeanforderungen\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level1 lfo5; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eSelbststudienphase\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level1 lfo5; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ePräsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 0pt; mso-ligatures: none; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr\u003c\/span\u003e): Dialogorientierte Vorlesung mit Fallbeispiel\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eUnsere Dozierenden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eDipl. Inf. Uwe Neuhaus \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003estudierte Informatik an der Technischen Universität Braunschweig und absolvierte anschließend ein einjähriges, interdisziplinäres Vertiefungsstudium an der Washington University in St. Louis, USA. Mehrere Jahre arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Lehrgebiet für Datenbanken und Informationssysteme an der FernUniversität Hagen. Zu Beginn des Jahrtausends wechselte er zur NORDAKADEMIE und war dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Dozent tätig. 2005 ging Herr Neuhaus in die Wirtschaft und arbeitete als Technical Trainer und Manager Training für ein mittelständiges Softwareunternehmen. Im Jahr 2011 kehrte er an die NORDAKADEMIE zurück und wirkte dort zunächst beim Aufbau des Masterstudiengangs \"Wirtschaftsinformatik\/IT-Management\" mit. Später beteiligte er sich an der Entwicklung des Masterstudiengangs \"Applied Data Science\". An der Hochschule hielt Herr Neuhaus regelmäßig Vorlesungen zu den Themen Algorithmen, Analytische Informationssysteme und Data Science. Seit 2022 arbeitet er für die Europa-Universität Flensburg und beschäftigt sich dort mit Chancen und Herausforderungen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NORDAKADEMIE Seminare","offers":[{"title":"14.06.27 \/\/ Präsenzphase: 28.-30.06.2027","offer_id":55217096524103,"sku":"WBMV107","price":990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/files\/MaschinellesLernen.jpg?v=1789970956"},{"product_id":"data-science-projektorganisation","title":"Data-Science-Projektorganisation","description":"\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eIn diesem Seminar werden die Herausforderungen in Data-Science-Projekten beleuchtet und Vorgehensweisen vorgestellt, die man diesen begegnet.\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eDie Durchführung von Projekten stellt bei der Data Science eine große Herausforderung dar: Der Projektverlauf ist in der Initiierungsphase kaum abzuschätzen, das Projektartefakt nicht im Detail zu beschreiben. Selbst die Zusammensetzung des Projektteams ist häufig schwer zu planen. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eSie lernen \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ezu erkennen, ob es sich bei an sie herangetragene Fragestellungen um Themen handelt, denen durch Data Science begegnet werden kann.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eabzuschätzen, ob der zu erwartende Aufwand und der zu erwartende Mehrwert die Durchführung eines Projektes rechtfertigt \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eden Informationsbedarf aller beteiligten Stakeholder zu identifizieren.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eeinzuschätzen, ob erstellte Analyseartefakte sinnvoll in der Praxis eingesetzt werden können.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eIhr Nutzen im beruflichen Umfeld\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eNach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l3 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003egrundlegende technische Anforderungen und Rahmenbedingungen von datengetriebenen KI-Projekten zu verstehen und für die Projektplanung zu berücksichtigen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l3 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eRollen, Kompetenzen und Ressourcen für die Durchführung von KI-Projekten zu identifizieren sowie den Projektverlauf strukturiert zu planen und in das Projektvorgehen einzubinden.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eStandort\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eNORDAKADEMIE Campus Hamburg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eAbschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eTeilnahmebescheinigung\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eLerninhalte\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eMöglichkeiten und Grenzen von Projektmanagement-Standards im Data-Science-Umfeld\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eProjektinitiierung: \u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; color: #002060; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eEignungsbewertung von Problemstellungen für die Durchführung von Data-Science-Projekten, personelle Besetzung sowie Aufwandsschätzung\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eVorgehensmodelle für die Durchführung von Data-Science-Projekten\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eLehr- und Lernmethoden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eDialogorientierte Vorlesung, Selbststudium, Online-Sprechstunde.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmeanforderungen\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eSelbststudienphase\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\n\u003c!--[endif]--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003ePräsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 0pt; mso-ligatures: none; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr\u003c\/span\u003e): Dialogorientierte Vorlesung mit Fallbeispiel\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eUnsere Dozierenden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eProf. Dr. Michael Schulz\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e hat seit April 2017 eine Professur für Wirtschaftsinformatik an der NORDAKADEMIE inne und ist Studiengangsleiter des Masterstudiengangs Applied Data Science \u0026amp; AI Management. Seine Forschungsschwerpunkte liegen u.a. im Bereich Business Analytics, Data-Mining und Self-Service Business Intelligence.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NORDAKADEMIE Seminare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":55043612508487,"sku":"WBM345","price":990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/files\/Data-Science.jpg?v=1789970929"}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/collections\/Kategorie_-_KI_-_V2.jpg?v=1789650168","url":"https:\/\/weiterbildung.nordakademie.de\/collections\/ki.oembed","provider":"NORDAKADEMIE Weiterbildungsseminare","version":"1.0","type":"link"}