{"product_id":"angewandte-kunstliche-intelligenz","title":"Angewandte Künstliche Intelligenz","description":"\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDer Kurs Angewandte Künstliche Intelligenz vermittelt ein solides Grundverständnis moderner KI‑Methoden. Dazu gehören zentrale Verfahren für verschiedene Datentypen wie Bilder und Sprache sowie spezialisierte künstliche neuronale Netze wie Faltungsnetze und Transformer‑Modelle. Außerdem lernen Sie grundlegende Trainingsverfahren kennen.\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eMit diesem Wissen sind Sie gut vorbereitet für daten-, technik- und entscheidungsorientierte Berufsfelder, in denen KI heute ein zentraler Bestandteil der Wertschöpfung ist.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie lernen \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003egrundständige Verfahren aktueller KI kennen und auf dieser Basis an entsprechenden Technologiediskussion teilzunehmen, um Einsatzmöglichkeiten neuer technologischer Trends einschätzen und mitgestalten zu können.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l1 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-family: Arial, sans-serif; font-size: 11pt;\"\u003emoderne KI-Methoden in technische Zusammenhänge einzuordnen und deren Funktionsweise nachzuvollziehen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eIhr Nutzen im beruflichen Umfeld\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie verstehen, wie künstliche neuronale Netze trainiert werden und wie aktuelle Deep-Learning-Architekturen in ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsfeldern eingesetzt werden können.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l4 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eSie können fortgeschrittene KI-Verfahren auswählen und gezielt anwenden, insbesondere im Bereich künstlicher neuronaler Netze sowie bei modernen Architekturen für die Bild- und Sprachverarbeitung.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eStandort\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eNORDAKADEMIE Campus Hamburg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAbschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmebescheinigung\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLerninhalte\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l5 level1 lfo3; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eGrundlagen der KI\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level1 lfo4; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eMethoden der KI\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level2 lfo4; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eGrundlagen des maschinellen Lernens\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level2 lfo4; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLineare Modelle\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level2 lfo4; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eOptimierung\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l3 level2 lfo4; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eKünstliche Neuronale Netze\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l6 level1 lfo5; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eModerne Deep Learning Architekturen und Anwendungen, z.B.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l6 level2 lfo5; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eFaltungsnetzwerke\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l6 level2 lfo5; tab-stops: list 72.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTransformer\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l0 level1 lfo6; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eAktuelle Themen der Künstlichen Intelligenz \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eLehr- und Lernmethoden sowie \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmeanforderungen\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eSelbststudienphase\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"mso-list: l2 level1 lfo7; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ePräsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 0pt; mso-ligatures: none; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr\u003c\/span\u003e) mit Vorlesung im seminaristischen Stil und Übungen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eUnsere Dozierenden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp style=\"margin: 0in; font-family: Arial; font-size: 11.0pt; color: #002060;\"\u003e\u003cspan style=\"font-weight: bold;\"\u003eProf Dr. Arne Ewald \u003c\/span\u003estudierte General Engineering Science und Informatik-Ingenieurwesen an der TU Hamburg und promovierte anschließend an der TU Berlin im Bereich Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung in den Neurowissenschaften. Nach Stationen in einem wissenschaftsnahen Start-up und am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) arbeitete er bei Philips Research an Anwendungen künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildverarbeitung. Von 2023 bis 2026 war er Professor für Data Science an der NORDAKADEMIE. Seit August 2026 ist er Professor für Angewandte Künstliche Intelligenz und Data Science an der HAW Hamburg.\u003c\/p\u003e","brand":"NORDAKADEMIE Seminare","offers":[{"title":"10.05.2027 \/\/ Präsenzphase: 31.05.-02.06.2027","offer_id":55217482793287,"sku":"WBMV105","price":990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/files\/AngewandteKI.jpg?v=1789970996","url":"https:\/\/weiterbildung.nordakademie.de\/products\/angewandte-kunstliche-intelligenz","provider":"NORDAKADEMIE Weiterbildungsseminare","version":"1.0","type":"link"}