{"product_id":"data-science-projektorganisation","title":"Data-Science-Projektorganisation","description":"\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eIn diesem Seminar werden die Herausforderungen in Data-Science-Projekten beleuchtet und Vorgehensweisen vorgestellt, die man diesen begegnet.\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eDie Durchführung von Projekten stellt bei der Data Science eine große Herausforderung dar: Der Projektverlauf ist in der Initiierungsphase kaum abzuschätzen, das Projektartefakt nicht im Detail zu beschreiben. Selbst die Zusammensetzung des Projektteams ist häufig schwer zu planen. \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eSie lernen \u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003ezu erkennen, ob es sich bei an sie herangetragene Fragestellungen um Themen handelt, denen durch Data Science begegnet werden kann.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eabzuschätzen, ob der zu erwartende Aufwand und der zu erwartende Mehrwert die Durchführung eines Projektes rechtfertigt \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eden Informationsbedarf aller beteiligten Stakeholder zu identifizieren.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l2 level1 lfo1; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eeinzuschätzen, ob erstellte Analyseartefakte sinnvoll in der Praxis eingesetzt werden können.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eIhr Nutzen im beruflichen Umfeld\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eNach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, \u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul style=\"margin-top: 0cm;\" type=\"disc\"\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l3 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003egrundlegende technische Anforderungen und Rahmenbedingungen von datengetriebenen KI-Projekten zu verstehen und für die Projektplanung zu berücksichtigen.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\" style=\"color: #002060; mso-list: l3 level1 lfo2; tab-stops: list 36.0pt;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eRollen, Kompetenzen und Ressourcen für die Durchführung von KI-Projekten zu identifizieren sowie den Projektverlauf strukturiert zu planen und in das Projektvorgehen einzubinden.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eStandort\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eNORDAKADEMIE Campus Hamburg\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eAbschluss\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eTeilnahmebescheinigung\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eLerninhalte\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eMöglichkeiten und Grenzen von Projektmanagement-Standards im Data-Science-Umfeld\u003c\/span\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eProjektinitiierung: \u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; color: #002060; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eEignungsbewertung von Problemstellungen für die Durchführung von Data-Science-Projekten, personelle Besetzung sowie Aufwandsschätzung\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eVorgehensmodelle für die Durchführung von Data-Science-Projekten\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eLehr- und Lernmethoden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eDialogorientierte Vorlesung, Selbststudium, Online-Sprechstunde.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cb style=\"font-size: 0.875rem;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eTeilnahmeanforderungen\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: 0cm;\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif;\"\u003eDas Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Aptos; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003eSelbststudienphase\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli class=\"MsoNormal\"\u003e\n\u003c!--[endif]--\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003ePräsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-font-kerning: 0pt; mso-ligatures: none; mso-ansi-language: DE; mso-fareast-language: DE; mso-bidi-language: AR-SA;\"\u003e, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr\u003c\/span\u003e): Dialogorientierte Vorlesung mit Fallbeispiel\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eUnsere Dozierenden\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"MsoNormal\"\u003e\u003cb\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003eProf. Dr. Michael Schulz\u003c\/span\u003e\u003c\/b\u003e\u003cspan style=\"font-size: 11.0pt; line-height: 115%; font-family: 'Arial',sans-serif; color: #002060;\"\u003e hat seit April 2017 eine Professur für Wirtschaftsinformatik an der NORDAKADEMIE inne und ist Studiengangsleiter des Masterstudiengangs Applied Data Science \u0026amp; AI Management. Seine Forschungsschwerpunkte liegen u.a. im Bereich Business Analytics, Data-Mining und Self-Service Business Intelligence.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"NORDAKADEMIE Seminare","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":55043612508487,"sku":"WBM345","price":990.0,"currency_code":"EUR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0987\/0976\/6471\/files\/Data-Science.jpg?v=1789970929","url":"https:\/\/weiterbildung.nordakademie.de\/products\/data-science-projektorganisation","provider":"NORDAKADEMIE Weiterbildungsseminare","version":"1.0","type":"link"}