Angewandte Künstliche Intelligenz

Der Kurs Angewandte Künstliche Intelligenz vermittelt ein solides Grundverständnis moderner KI‑Methoden. Dazu gehören zentrale Verfahren für verschiedene Datentypen wie Bilder und Sprache sowie spezialisierte künstliche neuronale Netze wie Faltungsnetze und Transformer‑Modelle. Außerdem lernen Sie grundlegende Trainingsverfahren kennen.

Mit diesem Wissen sind Sie gut vorbereitet für daten-, technik- und entscheidungsorientierte Berufsfelder, in denen KI heute ein zentraler Bestandteil der Wertschöpfung ist.

Sie lernen 

• grundständige Verfahren aktueller KI kennen und auf dieser Basis an entsprechenden Technologiediskussion teilzunehmen, um Einsatzmöglichkeiten neuer technologischer Trends einschätzen und mitgestalten zu können.
• moderne KI-Methoden in technische Zusammenhänge einzuordnen und deren Funktionsweise nachzuvollziehen.

Ihr Nutzen im beruflichen Umfeld

• Sie verstehen, wie künstliche neuronale Netze trainiert werden und wie aktuelle Deep-Learning-Architekturen in ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsfeldern eingesetzt werden können.
• Sie können fortgeschrittene KI-Verfahren auswählen und gezielt anwenden, insbesondere im Bereich künstlicher neuronaler Netze sowie bei modernen Architekturen für die Bild- und Sprachverarbeitung.

Standort

NORDAKADEMIE Campus Hamburg

Abschluss

Teilnahmebescheinigung, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.

Lerninhalte

• Grundlagen der KI

• Methoden der KI
• Grundlagen des maschinellen Lernens
• Lineare Modelle
• Optimierung
• Künstliche Neuronale Netze

• Moderne Deep Learning Architekturen und Anwendungen, z.B.
• Faltungsnetzwerke
• Transformer

• Aktuelle Themen der Künstlichen Intelligenz 

Lehr- und Lernmethoden sowie Teilnahmeanforderungen

Das Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:

• Selbststudienphase
• Präsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr) mit Vorlesung im seminaristischen Stil und Übungen.

Unsere Dozierenden

Prof Dr. Arne Ewald studierte General Engineering Science und Informatik-Ingenieurwesen an der TU Hamburg und promovierte anschließend an der TU Berlin im Bereich Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung in den Neurowissenschaften. Nach Stationen in einem wissenschaftsnahen Start-up und am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) arbeitete er bei Philips Research an Anwendungen künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildverarbeitung. Von 2023 bis 2026 war er Professor für Data Science an der NORDAKADEMIE. Seit August 2026 ist er Professor für Angewandte Künstliche Intelligenz und Data Science an der HAW Hamburg.