Reporting & Visualisierung

In diesem Kurs lernen Sie, relevante Daten zu identifizieren und mithilfe deskriptiver Analysen erste Einsichten zu gewinnen. Sie bewerten Zwischen- und Endergebnisse aus angewandten Algorithmen und bereiten auch komplexe Analyseergebnisse so auf, dass unterschiedliche Zielgruppen sie verstehen und nutzen können. 

Sie lernen 

• für die Datenanalyse relevante Datenquellen zu identifizieren, Daten auf Ihre Eignung für die Verwendung in komplexen Analysevorhaben zu bewerten.
• Analyseergebnisse zu bewerten, deren Aufbereitung und Vermittlung an beteiligte Stakeholder durchzuführen sowie deren Vorbereitungen für den Praxiseinsatz zu unterstützen.
• die unterschiedlichen Anforderungen an tabellarische und grafische Darstellungen von unterschiedlichen Interessensgruppen zu erkennen sowie sämtliche Interessensgruppen mit relevanten Informationen zu versorgen.

Ihr Nutzen im beruflichen Umfeld

• Sie können relevante Datenquellen identifizieren und deren Eignung im Kontext geplanter KI-Lösungen bewerten.
• Sie sind in der Lage, geeignete deskriptive Analyseverfahren auszuwählen, um Datenqualität, Struktur und Informationsgehalt systematisch zu beurteilen.
• Sie können Visualisierungs- und Reportingstrategien in den Gesamtprozess von KI- und Data-Science-Projekten einordnen.

Standort

NORDAKADEMIE Campus Hamburg

Abschluss

Teilnahmebescheinigung, welche die erworbene Qualifikation zur Anwendung des vermittelten Fachwissens im beruflichen Alltag dokumentiert.

Lerninhalte

Grundlagen

Merkmale von Berichten

• Typen von Kennzahlen und Kennzahlensysteme
• Informationsvisualisierung

Designgrundlagen

• Typen von Diagrammen
• Visualisierung großer und kleiner Datenmengen
• Dashboards und Scorecards
• Data Storytelling
• Advanced Visualization
• Self-Service Analytics

Lehr- und Lernmethoden sowie Teilnahmeanforderungen

Das Studium des Seminars gliedert sich in 2 Lehrphasen, die für den Erhalt der Teilnahmebescheinigung obligatorisch sind:

• Selbststudienphase
• Präsenzphase (2,5 Tage, direkt anschießend, Präsenzzeiten im Zeitraum von 09:15 – 18.30 Uhr): Dialogorientierte Vorlesung mit Fallbeispiel

Unsere Dozierenden

Dr. Robert Stahlbock ist hauptberuflich Dozent und Forscher am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität Hamburg. Seit 2021 lehrt er außerdem auch an der NORDAKADEMIE. Er ist Bankkaufmann und Diplom-Kaufmann und promovierte an der Universität Hamburg zu Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, künstlichen neuronalen Netzen und evolutionären Algorithmen. Seine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf betriebswirtschaftliche Entscheidungsunterstützung und Fragen der maritimen Logistik und anderer Branchen sowie auf Operations Research, Informationssysteme, Business Intelligence und Data Science.